GoPubMed

Die Literatur in der Biomedizin wächst mit enormer Geschwindigkeit. Pubmed, eine der umfangreichsten Quellen für biomedizinische Informationen, zählt bereits weit über 20 Millionen Dokumente.
Das richtige Dokument in kurzer Zeit zu finden ist sowohl wichtig als auch ein gängiges Problem. Aus diesem Grund bieten wir GoPubMed. GoPubMed ist eine Suchmaschine, die die Suche in PubMed-Dokumenten unter Zuhilfenahme der Gene Ontology (GO) sowie der Medical Subjects Headings (MeSH) bietet. GO und MeSH bilden das strukturierte Wissen der biomedizinischen Domäne ab.

Folgende Vorteile bietet GoPubMed:
Es verschafft einen Überblick über Literatur-Auszüge nach der hierarchischen Struktur der Gene Ontology. Zudem zeigt GoPubMed relevante Themengebiete, die mit der Suchanfrage in Verbindung stehen. Dies geschieht selbst dann, wenn diese Informationen nicht explizit im Abstract genannt werden.
GoPubMed erweitert Ihre Suchanfrage indem es auch angrenzende Themengebiete nach relevanten Informationen durchsucht und anzeigt.

GoPubMed lieferte gleichzeitig die Basis für die folgenden, von Transinsight betriebenen, Suchmaschinen:

Go3R

Go3R ist eine Suchmaschine, welche beim Auffinden von Publikationen über Alternativmethoden zu Tierversuchen hilft. Diese Alternativen zu finden ist eine schwierige Aufgabe für die klassische Suche solang der Anwender die relevanten Schlüsselworte nicht kennt. Go3R schließt diese Lücke und erlaubt Toxikologen, Regierungsbehörden und Wissenschaftlern aus Millionen von wissenschaftlichen Arbeiten zu filtern.

GoDiseases

GoDiseases unterstützt die funktionelle Annotation von Genprodukten durch die semantische Verlinkung von Genprozessen, -Funktionen, -Krankheiten, etc. auf Hinweise in der Literatur. Aufbauend auf einem preisgekrönten Algorithmus zur Gen-Identifikation ergänzt GoDiseases die Aufwände manueller Annotation durch das Angebot sämtlicher in der Literatur existierender Belege.

GoPatents

GoPatents hilft dem Anwender bei der Filterung von Patentsuchergebnissen. Durch die Verwendung  des Hintergrundwissens können Suchergebnisse systematisch klassifiziert, gefiltert und zusammen gefasst werden.