Vision and Mission - Think the impossible
Mit der Entwicklung des Internets hat sich auch die Wissenschaft, durch die Produktion und Nutzung großer Mengen an Text, dramatisch verändert. Öffentliche Datenbanken halten derzeit tausende 3D Proteinstrukturen, Millionen von Sequenzen und wissenschaftlichen Dokumenten. Die derzeitig verfügbaren Technologien unterstützen den Nutzer bei der Suche der richtigen Information nicht. Daher helfen wir Ihnen, dieses Problem zu lösen.
Mission
Die Entwicklung von intelligenten Suchtechnologien für die Lebenswissenschaften und darüber hinaus.
Über Schlüsselwörter hinaus verwendet Transinsight neuartige Algorithmen, state of the art natural language processing sowie Ontologien, um bessere und schnellere Werkzeuge für komplexe Anfragen in vielen Domänen bereitzustellen.
Das Ziel dieser Entwicklung ist die Etablierung des Semantic Web für die Lebenswissenschaften. GoPubMed, die Ontologie-basierte Literatursuchmaschine, ist ein erstes Beispiel einer Wissens-basierten semantischen Suchmaschine, um die Suche in der Wissenschaft zu verbessern. GoPubMed legt den Grundstein für die Wandlung des Webs zum semantischen Web.
Vision
Antworten zu finden
Über die heutige wissensbasierte Suche hinaus, ist es unsere Vision, dem ultimativen Ziel „Antworten zu finden“ und den Prozess, die richtige Antwort auf jede Frage zu finden, zu vereinfachen. Stehen die richtigen Texte und Daten zur Verfügung, ist es das nächste Ziel, diese zu Vereinheitlichen und in einen Kontext zu setzen.
Unsere Philosophie
Das Transinsight Prinzip – Mehr Einblick durch Transparenz
Der Name Transinsight steht für mehr Einblick durch Transparenz. Unsere Philosophie ist daher, unseren Kunden so viel Einblick in unsere Prozesse zu gewährleisten, wie möglich. Auch unsere Produkte folgen dieser Philosophie. In der Suchtechnologie, welche Enterprise Semantic Intelligence® zu Grunde liegt, bewerten wir Suchergebnisse nicht nach einem undurchsichtigen Muster. Stattdessen ermöglichen wir es dem Anwender, Suchergebnisse zu bewerten und zu filtern. Die Verwendung einer Wissensbasis ermöglicht dies. Das Einordnen von Suchergebnissen in Kategorien ist der Schlüssel, um Transparenz zu erreichen. In Übereinstimmung mit unserem Ziel „Antworten zu finden“, spielt Transparenz eine zentrale Rolle. Unsere Nutzer sollen verstehen können, warum bestimmte Suchergebnisse angezeigt werden und wie die Software mittels logischem Denkens diese Ergebnisse findet. Unser Versprechen ist es, kontinuierlich an diesem Prinzip zu arbeiten